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Christoph Lange-Bever leitet die Abteilung Data Science und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT. Seine Forschungs- und Entwicklungsarbeiten befassen sich mit Dateninfrastrukturen und Knowledge Engineering: von der Wahl der richtigen Repräsentation für Domänenwissen bis zur skalierbaren Umsetzung des Daten- und Wissensaustauschs mittels Linked (Open) Data und FAIR-Data-Prinzipien (findable, accessible, interoperable, reusable – alternativ interpretiert als „fully AI ready“). Anwendungen reichen von Informationsintegration in Unternehmen über Forschungsinfrastrukturen bis hin zu organisationsübergreifenden Datenräumen.
Außerdem leitet er die Arbeitsgruppe „Service Characteristics“ der föderierten, sicheren Dateninfrastruktur Gaia-X, die Arbeitsgruppe „Informationsmodell“ der International Data Spaces Association und koordiniert das Forschungs-, Entwicklungs- und Vernetzungs-Projekt „FAIR Data Spaces – Aufbau eines gemeinsamen Cloud-basierten Datenraums für Wirtschaft und Wissenschaft“.