Heute dreht sich bei uns alles rund um orts- und zeitflexibles Arbeiten. Trefft die Architektin Eva Dedering nach ihrem Lightning Talk und diskutiert mit ihr über die Frage, wie wir in Zukunft wohnen und arbeiten wollen. Und auch Gender- und Arbeitszeitexpertin Yvonne Lott stellt euch Spannendes aus ihrer Forschung vor.
Jetzt seid ihr gefragt: Was sind eure Vorstellungen vom Wohnen und Arbeiten der Zukunft? Welche Konzepte habt ihr vielleicht selbst schon ausgetestet? Welche Fragen und Ideen habt ihr im Kopf? Im Anschluss an unseren Lightning Talk laden wir euch zur Diskussion mit der Architektin Eva Dedering an unseren Stand ein.
Die Arbeitszeit strukturiert unsere Arbeitswelt wie unser gesamtes Leben. Arbeitszeiten müssen zu den Lebensphasen passen und Platz lassen für Kinder, Weiterbildung, Pflege, Ehrenamt oder andere Interessen. Die Frage nach mehr Arbeitszeitsouveränität wird für viele Beschäftigte deshalb immer wichtiger.
Künstliche Intelligenz (KI) ist in der Arbeitswelt angekommen. In vielen Bereichen beginnen Unternehmen, sich mit Einsatzmöglichkeiten von KI zu befassen, um sie in ihren Wertschöpfungs- und Arbeitsprozessen zu nutzen. Der Einsatz von KI markiert den Beginn grundlegender Umbrüche der Arbeit.
Eine Vorgesetzte, die immer objektiv entscheidet. Die Unmengen an Daten blitzschnell zu optimalen Entscheidungen verarbeitet. Effizient, vorausschauend und zu jeder Zeit fair. So oder so ähnlich wird uns algorithmisches Personalmanagement – oder People Analytics – gerne von Hersteller*innen und Praktiker*innen verkauft...
Eine Vorgesetzte, die immer objektiv entscheidet. Die Unmengen an Daten blitzschnell zu optimalen Entscheidungen verarbeitet. Effizient, vorausschauend und zu jeder Zeit fair. So oder so ähnlich wird uns algorithmisches Personalmanagement – oder People Analytics – gerne von Hersteller*innen und Praktiker*innen verkauft. Doch was...
Tanja Carstensen und Kathrin Ganz freuen sich, nach ihrem Lightning Talk zu "KI, Gender und die Arbeit der Zukunft" auf der Expo Area mit euch auch an unserem Stand ins Gespräch zu kommen und aus ihrer aktuellen Forschung zu berichten.
Dass Technologien nicht neutral sind, oftmals einen Bias oder Ungleichheit verstärkende Effekte haben können, ist einerseits bekannt, dass dies in KI und maschinellem Lernen immer schwieriger nachzuweisen und zu verstehen ist, stellt die Gestaltung von Technik und Arbeitswelt dennoch vor neue Herausforderungen.
Die Dringlichkeit der sozial-ökologischen Transformation zur Erreichung der Klimaziele ist heute deutlich sichtbar. Sie erfordert einen umfassenden Umbau der Wirtschaft und Gesellschaft und wird enorme Verschiebungen auch in der Arbeitswelt auslösen. Derart starke Veränderungen sind herausfordernd für den Zusammenhalt in der Gesellschaft.
